Семинары

15.05.2024 ОНЛАЙН-СЕМИНАР "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"

15 мая 2024 года, в среду, начало в 16 часов.

Заседание семинара проводится в формате ZOOM–конференции
Ссылка для входа в ZOOM конференцию:
Научный семинар "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"
Время: 15 мая 2024 16:00 Москва
Подключиться к конференции Zoom
https://us02web.zoom.us/j/81041401279?pwd=QTlJUmNEMWFkWkJlUkpQUUdvcFJnQT09
Идентификатор конференции: 810 4140 1279
Код доступа: 339218

Программа заседания:

Евдокимов Дмитрий Сергеевич, научный сотрудник ЦЭМИ РАН; Катасонова Кристина Александровна, младший научный сотрудник ЦЭМИ РАН; Аксенова Елена Сергеевна, младший научный сотрудник ЦЭМИ РАН
Программно-аналитическая имитационная модель для решения различных задач социо-эпидемиолого-экономической направленности с применением агент-ориентированного подхода

Аннотация:

Ключевая цель проекта - создание программно-аналитического цифрового двойника на базе агент-ориентированного подхода с функциональными возможностями анализа, сценарного моделирования и прогнозирования ключевых социально-экономических показателей регионов России для прикладного использования в структурах государственных органов власти.

Для проведения наиболее наглядного и детализированного исследования были выбраны следующие регионы России: Краснодарский край, Воронежская, Мурманская, Самарская и Свердловская области. Они отличаются друг от друга по ряду параметров, которые напрямую влияют на их социально-экономическую динамику.

При проведении расчета в модельном комплексе были сформированы отдельные функциональные блоки со своими характеристиками, которые неразрывно связаны между собой: Первый (базовый блок). Воссоздана упрощенная демографическая система, где применены основные показатели, влияющие на рождение и смерть. Каждый агент-человек в данной системе обладает индивидуальными параметрами для более масштабной детализации и индивидуализации сущности в искусственной среде. Второй блок. Отвечает за эпидемиологическую ситуацию в регионах, а именно распространение заболеваемости и дополнительные риски смерти от вирусной инфекции COVID-19. Третий блок. Предназначен для симуляции экономических характеристик у населения в регионах, а также позволяет выявить необходимую группу для исследования – экономически активное население с разбивкой по возрастам.

Модель имеет большой потенциал для создания полной социально-экономической агентной модели для всех субъектов Российской Федерации, что потребует использования суперкомпьютеров и значительных вычислительных мощностей.  Также модель может быть дополнена и другими блоками, отвечающими на актуальные задачи государства: «Образование», «Здравоохранение», «Уровень качества жизни населения» и др.

Прикладная значимость разработки:

1.      Цифровой двойник регионов. Предлагаемый программный комплекс – это цифровой двойник в виде имитационной модели, который максимально достоверно воссоздал изучаемую систему для воспроизведения сценарных экспериментов. Объекты в модели задействованы в виде агентов, которые представляют собой как сущности, так и процессы: население, предприятия, регионы, экономическая система, отрасли и т.д.

2.      Прогнозный функционал. Путем калибровки и многочисленных проверок удалось добиться снижения погрешностей прогнозных результатов модели относительно официальной статистики: для демографического блока – до 2-5%, для экономического блока – до 10%, для эпидемиологического блока – до 5-10%.

3.      Перспектива экспериментов на выгружаемых данных работы модели. Модельный комплекс сконструирован таким образом, что по итогам эксперимента можно выгружать необходимую статистическую информацию в отдельный документ Excel, что, в свою очередь, позволяет проводить дальнейшие эксперименты при наличии более детальных данных для задачи, которую предполагается решать.

Опубликованные работы в рамках разработки модели:

1.      Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024614936 Российская Федерация. Агент-ориентированная модель со свойствами цифрового двойника для оценки социально-экономических показателей субъектов Российской Федерации / Д. С. Евдокимов, К. А. Катасонова, Е. С. Аксенова/ - 2024

2.      Евдокимов Д. С., Катасонова К. А., Аксенова Е. С. Усовершенствованная агент-ориентированная модель с функционалом сценарного моделирования и свойствами цифрового двойника для прогнозирования социо-эпидемиолого-экономических процессов в регионах России // Искусственные общества. – 2023. – T. 18. – Выпуск 4. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800028782-9-1/. DOI: 10.18254/S207751800028782-9;

3.      Евдокимов Д. С., Катасонова К. А., Краснова Е. С. Прототип имитационной модели социо-эпидемиолого-экономических последствий на примере субъектов Российской Федерации // Искусственные общества. – 2022. – T. 17. – Выпуск 4. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800023683-0-1/. DOI: 10.18254/S207751800023683-0;

4.      Евдокимов Д.С., Отмахова Ю.С., Катасонова К. А., Краснова Е. С. Подходы к оценке социально-экономических последствий пандемии COVID-19 с использованием компьютерного имитационного моделирования // Искусственные общества. – 2022. – Т. 17 – Выпуск 3. DOI: 10.18254/S207751800021929-0.