Семинары

15.11.2023 ОНЛАЙН-СЕМИНАР "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"

15 ноября 2023 года, в среду, начало в 16 часов.

Заседание семинара проводится в формате ZOOM–конференции
Ссылка для входа в ZOOM конференцию:
Научный семинар "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"
Время: 15 нояб. 2023 16:00 Москва
Подключиться к конференции Zoom
https://us02web.zoom.us/j/88374498109?pwd=OXRJbG5iWVhvQU1jUldEQUVuMDNpZz09
Идентификатор конференции: 883 7449 8109
Код доступа: 366477

Программа заседания:

Родионова Татьяна Игоревна (м.н.с., Междисциплинарный центр исследований общественного здоровья, ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России; аспирант, Высшая школа экономики, г. Москва)
Заздравных Евгений Александрович (к.э.н., Высшая школа экономики, г. Санкт- Петербург)
Взаимосвязь между удовлетворенностью условиями труда и здоровьем работников

Аннотация:
Предыдущие исследования показали, что удовлетворенность работой связана со здоровьем работников (Faragher et al., 2005; Stansfeld, Candy, 2006): неудовлетворенность работой способствует возникновению проблем с психическим здоровьем, включая тревогу, выгорание и депрессию (Nagai et al., 2007; Tatsuse et al., 2019), а также плохой самооценке здоровья (Fischer, Sousa‐Poza, 2009), которая представляет собой более общий показатель состояния здоровья. Однако в эпидемиологических и медицинских исследованиях предполагается экзогенность независимых переменных.

В действительности удовлетворенность работой является эндогенной переменной. Например, могут быть ненаблюдаемые характеристики, которые определяют состояние здоровья и самооценку условий труда. Как следствие, традиционные одномерные эконометрические модели могут дать несостоятельные оценки связи между самочувствием и профессиональной деятельностью.

В эмпирических работах рекурсивная двумерная пробит-модель часто используется для оценки влияния эндогенного бинарного регрессора на бинарную переменную состояния здоровья (Winkelmann, 2012; Hasebe, 2013). В представленной работе рассматривается альтернативный класс пробит-моделей с использованием копул, которые учитывают корреляцию между ненаблюдаемыми характеристиками для оценки связи между удовлетворенностью условиями труда и здоровьем. Этот подход рассматривает моделирование маргинальных распределений и структуры зависимости как отдельные задачи, представляя собой гибкий инструмент для создания ненормального распределения ошибок.

В ходе работы с данными «Итоги комплексного наблюдения условий жизни населения» (Росстат) были получены статистические свидетельства того, что ответы респондентов на вопросы об удовлетворенности условиями труда и показателях здоровья связаны между собой наличием ненаблюдаемых характеристик. Результаты также позволяют предположить, что предложенный подход предпочтительнее стандартной рекурсивной двумерной пробит-модели.

Faragher E. B., Cass M., Cooper C. L. (2005). The relationship between job satisfaction and health: a meta-analysis. Occupational and environmental medicine, 62(2), 105-112. DOI: 10.1136/oem.2002.006734.

Stansfeld S., Candy B. (2006). Psychosocial work environment and mental health—a meta- analytic review. Scandinavian journal of work, environment & health, 443-462. DOI: 10.5271/sjweh.1050.

Nagai M., Tsuchiya K. J., Toulopoulou T., Takei N. (2007). Poor mental health associated with job dissatisfaction among school teachers in Japan. Journal of Occupational Health, 49(6), 515-522. DOI: 10.1539/joh.49.515.

Tatsuse T., Sekine M., Yamada M. (2019). The contributions made by job satisfaction and psychosocial stress to the development and persistence of depressive symptoms: a 1-year prospective study. Journal of occupational and environmental medicine, 61(3), 190-196. DOI: 10.1097/JOM.0000000000001491.

Fischer J. A., Sousa‐Poza A. (2009). Does job satisfaction improve the health of workers? New evidence using panel data and objective measures of health. Health economics, 18(1), 71- 89. DOI: 10.1002/hec.1341.

Winkelmann R. (2012). Copula bivariate probit models: with an application to medical expenditures. Health economics, 21(12), 1444-1455. DOI: 10.1002/hec.1801.

Hasebe T. (2013). Marginal effects of a bivariate binary choice model. Economics Letters, 121(2), 298-301. DOI: 10.1016/j.econlet.2013.08.028.

Федеральная служба государственной статистики (Росстат). 2023. Итоги комплексного наблюдения условий жизни населения. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/itog_inspect.