Семинары

22.04.2020. ОНЛАЙН-СЕМИНАР "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"

22 апреля 2020 года, в среду, начало в 17 часов.

Заседание семинара проводится в формате ZOOM–конференции

Программа заседания:

Зайцев Алексей Алексеевич (Сколтех, Москва)
Обучение представлений с помощью глубоких нейронных сетей
Соавторы: И. Фурсов, Н. Ключников, Е. Бурнаев (Сколтех, Москва)

Аннотация:

Глубокие нейронные сети сейчас используются в качестве основной модели для решения ряда важных задач в машинном обучении. Причина популярности глубоких нейронных сетей в том, что альтернативные модели показывают более низкое качество работы и требуют большего внимания к формированию признакового пространства. Нейронные сети позволяют автоматически создавать представления исходных данных – вектора признаков, содержащие достаточно информации для решения поставленной задачи распознавания. Этот эффект позволяет добиться высокого качества моделей в ряде задач.

В первой части доклада мы определим модели глубинного обучения для распознавания изображений и обработки естественного языка и процедурам оценки их параметров, позволяющих снизить риск переобучения. Также мы приведем некоторые примеры прикладных задач, решаемых с помощью таких подходов.

Во второй части доклада мы рассмотрим, насколько надежны модели глубинного обучения. Для большинства моделей существуют адверсальные атаки – алгоритмы, позволяющих сгенерировать входные данные, не отличимые визуально от исходных, но ошибочно классифицируемые моделями как объекты другого класса. Мы рассмотрим, как строить такие атаки как для изображений, так и в более сложном случае категориальных последовательностей, для которых пространство входных данных дискретно.

За ссылкой для участия в конференции просьба обращаться на адрес
 mi.afan@yandex.ru
с указанием Ф.И.О. и названия организации