Отмахова Юлия Сергеевна


Ученая степень

Кандидат экономических наук

Отделение

Теоретической экономики и математических исследований

Лаборатория

Компьютерного моделирования социально-экономических процессов (1.09)

Должность

Ведущий научный сотрудник

EMail

otmakhovajs@yandex.ru

Научные интересы

Агент-ориентированное моделирование, имитационное моделирование, прогнозирование, нейронные сети, продовольственный рынок, инновации, рынки, продовольственная безопасность, менеджмент отходов, биоэкономика

Научная работа

Моделирования социально-экономических процессов разработки систем поддержки принятия решений, агентного моделирования, методов анализа научного и патентного ландшафта современных и перспективных технологий. Полученные результаты исследований использовались при разработке федеральных, региональных программ и проектов, разработке прогнозных сценариев развития региональной инновационной системы, в программах по вопросам кадрового обеспечения науки и образования, глобальной и национальной продовольственной безопасности. Участие в проектах, поддержанных РФФИ в настоящее время: 20-04-60188 Вирусы (Методы прогнозирования и сценарного моделирования социально-экономических последствий от вирусных эпидемий с учетом пространственных и коммуникативных взаимодействий) - руководитель проекта. Ранее выступала руководителем исследования по междисциплинарному проекту РФФИ 16-29-12877 офи-м (Методы оценки эффективности и реализуемости перспективных научно-технических решений и технологий для увеличения экспортного потенциала РФ на примере продовольственного рынка), принимала участие в междисциплинарном проекте РФФИ 18-29-03086 мк (Методы выявления потребностей секторов экономики в цифровых платформах и сквозных технологиях на основе анализа больших массивов текстов).

Образовательная деятельность

Рецензирование магистерских работ (на русском и английском языках) экономического факультета Новосибирского государственного университета;
Руководство научно-исследовательской работой аспирантов Технологического университета им. Короля Монгкута (Бангкок, Таиланд)

Биографическая справка

Высшее образование: экономист по специальности «Мировая экономика», (Московский государственный университет коммерции (в настоящее время Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова), 1996 - 2001). Диплом с отличием.

 Ученая степень: кандидат экономических наук по специальности 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (Новосибирский государственный университет, 2005)

Опыт работы в научно-образовательных организациях – 21 год, в том числе опыт руководящей работы - 5лет. 

Профессиональная деятельность:
- ведущий научный сотрудник, лаборатория компьютерного моделирования социально-экономических процессов, отделение теоретической экономики и математических исследований, Центральный экономико-математический институт РАН, Москва. (февр. 2020 г. - по н.в.)
- Приглашенный Профессор, Технологический университет им. Короля Монгкута, Бангкок, Таиланд. (с 2014 – по н.в.)
- Центр компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных», Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва. (сентябрь 2019 – по август 2021).
- Научно-образовательный центр компетенций в области цифровой экономики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва. (сентябрь 2019 – по август 2021).
- заведующий исследовательской лабораторией «Исследовательский центр продовольственной безопасности» Экономического факультета, Новосибирский национальный исследовательский государственный Университет (НГУ), Новосибирск. (август 2015 – по декабрь 2020).
- Старший научный сотрудник лаборатории моделирования экономических процессов (под руководством чл. корр. РАН В. И. Суслова), Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН, Новосибирск. Участие в (окт. 2001 г. - по декабрь 2020).
- Технопарк Новосибирского Академгородка (Академпарк), (2010-2016).
- доцент кафедры «Мировая экономика и туризм», Сибирского государственного университета путей сообщения (СГУПС), Новосибирск. (2005-2009).

Ссылка на страницу РИНЦ

http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=433869

Ссылка на страницу SCOPUS

https://www.scopus.com/authid/detail.uri?partnerID=HzOxMe3b&authorId=57194720805&origin=inward

Идентификатор в системе ORCID

https://orcid.org/0000-0001-8157-0029

Основные публикации

Otmakhova, Y., Devyatkin, D. Priorities of Human Resources Policy in the Context of Digitalization and the COVID-19 Pandemic. 2022. Lecture Notes in Information Systems and Organisation 54, с. 481-492.

Naumov I.V., Krasnykh S.S., Otmakhova Y.S. Scenario forecasting of the socio-economic consequences of the COVID-19 pandemic in Russian regions. R-Economy. 2022. V.8. N1. P.5-20. DOI: 10.15826/recon.2022.8.1.001.

Devyatkin, D., & Otmakhova, Y. (2021). Methods for Mid-Term Forecasting of Crop Export and Production. Applied Sciences, 11(22), 10973. Scopus/WoS (Q2). DOI: 10.3390/app112210973. https://www.mdpi.com/2076-3417/11/22/10973.

Naumov I., Krasnykh S., Otmakhova Y. A spatial autocorrelation for modelling the spread of coronavirus infections. SHS Web of Conferences. 2021. V.106. 01001:1-7. DOI: 10.1051/shsconf/202110601001.

Naumov I.V., Otmakhova Y.S., Krasnykh S.S. Methodological approach to modeling and forecasting the impact of the spatial heterogeneity of the COVID-19 spread on the economic development of Russian regions // Computer Research and Modeling, 2021, vol. 13, no. 3, pp. 629-648.

Devyatkin, D., Otmakhova, Y., Usenko, N., Sochenkov, I., & Budzko, V. (2021). Deep learning approaches to mid-term forecasting of social-economic and demographic effects of a pandemic. Procedia Computer Science, 190, 156-163. DOI: 10.1016/j.procs.2021.06.020. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092101262X.

Devyatkin, D., Otmakhova, Y., & Usenko, N. (2021). Approaches for forecasting of socioeconomic impacts to the spread of COVID-19 with territorial differences of Russian regions. In E3S Web of Conferences (Vol. 301). EDP Sciences. DOI:10.1051/e3sconf/202130102002. https://www.proquest.com/openview/6aaa785125723d9823ff061fa70a6804/1?pq-origsite=gscholar&cbl=204055...

Devyatkin, D., Otmakhova, Y. Methodology for automated identifying food export potential//Communications in Computer and Information Science, Volume 1223 CCIS. – Springer, Cham, 2020 - P. 13-28. doi: 10.1007/978-3-030-51913-1_2. Scopus

Otmakhova Yu.S., Usenko NI, Devyatkin D.A., Songkassiri V. Evaluation of the country's export potential, taking into account global demand in the world food market. - DOI: 10.15838 / esc.2019.4.64.7 // Economic and social changes: facts, trends, forecast. - 2019 .-- T. 12, No. 4. - S. 104-122. (Web of Science)

Отмахова Ю.С., Асавасанти С. Возможности цифровой трансформации в пищевой индустрии. – DOI: 10.25205/2542-0429-2020-20-1-116-127 // Мир экономики и управления. – 2020. – Т. 20, № 1. – С. 116-127. ВАК.

Trakulvichean S., Chaiprasert P., Otmakhova J., Songkasiri W. Integrated Economic and Environmental Assessment of Biogas and Bioethanol Production from Cassava Cellulosic Waste. – DOI: 10.1007/s12649-017-0076-x // Waste and Biomass Valorization. – 2019. – № 10. – P. 691-700. Scopus, WoS. – URL: Электронный ресурс (Web) (First Online: 09 September 2017). (Scopus, Q2, Impact factor: 2.358 (2018))

Devyatkin D., Suvorov R., Tikhomirov I., Otmakhova Y. Neural Networks for Food Export Gain Forecasting. – DOI: 10.1109/IS.2018.8710561 // 9th International Conference on Intelligent Systems: Theory, Research and Innovation in Applications. IS 2018. Funchal - Madeira; Portugal; 25-27 Sept. 2018 : Proceedings / IEEE Technology and Engineering Management Society (IEEE TEMS). – Funchal : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. – P. 312-317.

Отмахова Ю.С., Ибрагимов Н.М. Возможности моделирования мирового агропродовольственного рынка с использованием агент-ориентированного подхода. – DOI: 10.25205/2542-0429-2019-19-4-104-113 // Мир экономики и управления. – 2019. – Т. 9, № 4. – С. 104-113. ВАК.

Отмахова Ю.С., Усенко Н.И., Девяткин Д.А., Сонгкассири В. Оценка экспортного потенциала страны с учетом глобального спроса на мировом рынке продовольствия = Assessing Export Potential of the Country in the Context of Global Demand in the World Food Market. – DOI: 10.15838/esc.2019.4.64.7 // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2019. – Т. 12, № 4. – С. 104-122. WoS. – URL: Электронный ресурс (Web) (Дата обращения: 28.10.2019).

Отмахова Ю.С. Проблема выбора приоритетов пространственного развития российского продовольственного рынка // Материалы 5-го Всероссийского симпозиума по региональной экономике : в 2-х т. / ответственный редактор Ю.Г. Лаврикова ; Российская академия наук, Уральское отделение, Институт экономики. – Екатеринбург : ИЭ УрО РАН, 2019. – ISBN 978-5-94646-628-8. – Т. 2. – С. 326-331.

Суслов В., Воронов Ю., Алексеев А., Селиверстов В., Клисторин В., Басарева В., Валиева О., Отмахова Ю., Кравченко Н., [и др.] Пространственному развитию необходимо "размосквление" / подгот. Н. Секрет // Совет директоров Сибири. – 2019. – № 2. – С. 8-11.

Отмахова Ю.С., Усенко Н.И. Цифровизация и новые подходы к управлению агропродовольственным комплексом. – DOI: 10.24411/0235-2486-2019-10192 // Пищевая промышленность. – 2019. – № 12. – С. 35-38. RSCI, ВАК.

Usenko N.I., Khlestkina E.К., Asavasanti S., Gordeeva E.I., Yudina R.S., Otmakhova Y.S. Possibilities of Enriching Food Products with Anthocyanins by Using New Forms of Cereals. – DOI: 10.21603/2308-4057-2018-1-128-135 // Foods and raw materials. – 2018. – Vol. 6, no. 1. – P. 128-135. Scopus, WoS, RSCI, ВАК. – URL: Электронный ресурс (pdf)

Усенко Н.И., Отмахова Ю.С., Брязгин А.А. Возможности и условия применения технологии ионизирующего облучения зерна пшеницы и муки // Радиационные технологии в сельском хозяйстве и пищевой промышленности: состояние и перспективы : сб. докл. Междунар. науч.-практ. конф. (Обнинск, 26-28 сент. 2018 г.) / [ред. кол.: Н.И. Санжарова (науч. ред.), О.А. Шубина (отв. ред.), Е.В. Гордиенко, Р.А. Микаилова, С.И. Санжарова] ; Рос. акад. наук, М-во науки и высшего обр. РФ, Всерос. науч.-исслед. ин-т радиологии и агроэкологии, Ин-т ядерной физ. им. Г.И. Будкера СО РАН, Ин-т общей физики им. А.М. Прохорова РАН. – Обнинск : ФГБНУ ВНИИРАЭ, 2018. – С. 234-238.

Гордеева Е.И., Юдина Р.С., Усенко Н.И., Стабровская О.И., Шарфунова И.Б., Отмахова Ю.С., Хлесткина Е.К. Маркер-контролируемое получение форм пшеницы с повышенным уровнем антоцианов в зерне как перспективное направление для производства новых функциональных пищевых продуктов // Генофонд и селекция растений: материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (4-6 апр. 2018 г., Новосибирск, Россия) / Фед. исслед. центр Ин-т цитологии и генетики СО РАН. – Новосибирск : ИЦиГ СО РАН, 2018. – С. 92-97. – URL: Электронный ресурс (Web)

Усенко Н.И., Отмахова Ю.С., Позняковский В.М. Структурные и качественные трансформации на российском рынке пищевой продукции : монография / М-во обр. и науки РФ, Новосиб. гос. ун-т, Экон. фак., Исслед. центр продовольственной безопасности. – Новосибирск : ИПЦ НГУ, 2018. – 182 с.. – ISBN 978-5-4437-0741-9

Trakulvichean S., Chaiprasert P., Otmakhova J., Songkasiri W. Comparison of fermented animal feed and mushroom growth media as two value-added options for waste Cassava pulp management. – DOI: 10.1177/0734242X17730135 // Waste Management & Research. – 2017. – Vol. 35, Is. 12. – P. 1210-1219:. Scopus, WoS. – URL: Электронный ресурс (Web) (Scopus, Q2, Impact Factor: 5.431)

Khlestkina E.K., Pshenichnikova T.A., Usenko N.I., Otmakhova Y.S. Promising Opportunities of Using Molecular Genetic Approaches for Managing Wheat Grain Technological Properties in the Context of the "Grain-Flour-Bread" Chain. – DOI: 10.1134/S2079059717040037 // Russian Journal of Genetics: Applied Research. – 2017. – Vol. 7, Is. 4. – P. 459-476. Scopus. – URL: Электронный ресурс (pdf)

Devyatkin D., Suvorov R., Tikhomitov I., Otmakhova Y. Towards Framework for Discovery of Export Growth Points // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных = Data Analytics and Management in Data Intensive Domains : сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL’2017 (10-13 октября 2017 г., г. Москва, МГУ, Россия) / под ред. Л.А. Калиниченко, Я. Манолопулос, Н.А. Скворцова, В.А. Сухомлина ; Фед. исслед. центр "Информатика и упр-е" РАН, МГУ им. М.В. Ломоносова, РФФИ [и др.]. – Москва : ФИЦ ИУ РАН, 2017. – P. 142-147. Scopus. – URL: Электронный ресурс (pdf) ; Электронный ресурс (pdf)

Усенко Н.И., Отмахова Ю.С. Критерии оценки конкурентных преимуществ инновационных разработок в рамках продовольственных цепочек // Инновационные технологии в пищевой промышленности и общественном питании : материалы Всерос. науч. практ. конф., приуроченной к юбилею засл. деятеля науки РФ В.М. Позняковского (Екатеринбург, 17 ноября 2017 г.) / [отв. за вып. О.В. Чугунова, С.Л. Тихонов] ; М-во обр. и науки РФ, Уральский гос. экон. ун-т. – Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-т, 2017. – С. 255-260. – URL: Электронный ресурс (pdf)

Хлесткина Е.К., Усенко Н.И., Гордеева Е.И., Стабровская О.И., Шарфунова И.Б., Отмахова Ю.С. Маркер-контролируемое получение и производство форм пшеницы с повышенным уровнем биофлавоноидов: оценка продукции для обоснования значимости направления. – DOI: 10.18699/VJ17.25-o // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2017. – Vol. 21, No. 5. – P. 545-553. Scopus, RSCI, ВАК. – URL: Электронный ресурс (Web) ; Электронный ресурс (pdf) ; Электронный ресурс (Web) (Дата обращения: 26.08.2019).

Гордеева Е.И., Усенко Н.И., Стабровская О.И., Шарфунова И.Б., Отмахова Ю.С., Хлесткина Е.К. Маркер-контролируемое получение и производство форм пшеницы с повышенным уровнем биофловоноидов: оценка продукции для обоснования значимости направления // III Международная конф. "Генофонд и селекция растений", посвящ. 130-летию Н.И. Вавилова. 28-30 марта 2017 г. : тез. докладов / Ин-т цитологии и генетики СО РАН. – Новосибирск, 2017. – С. 15-16. – URL: Электронный ресурс (Web)

Суворов Р.Е., Девяткин Д.А., Усенко Н.И., Отмахова Ю.С. Обзор выявления точек роста экспортного потенциала с применением интеллектуального анализа данных // Труды Института системного анализа Российской академии наук. – 2017. – Т. 67, вып. 3. – С. 75-85. ВАК. – URL: Электронный ресурс (pdf)

Астраков С.Н., Квашнин А.Г., Отмахова Ю.С. Рациональные методы оценки проектов со свободным выбором основных показателей // Марчуковские научные чтения - 2017. Новосибирск, 25 июня - 14 июля 2017 г. : [тез. док.] / Ин-т вычислительной математики и математической геофизики СО РАН [и др.]. – Новосибирск : Омега Принт, 2017. – С. 149.

Астраков С.Н., Квашнин А.Г., Отмахова Ю.С. Рациональные методы оценки проектов со свободным выбором основных показателей // Марчуковские научные чтения - 2017 : труды Междунар. конф. Новосибирск, 25 июня - 14 июля 2017 г. / [ред. кол. А.Н. Коновалов, Е.Е. Тыртышников, И.М. Куликов (отв. ред.) и др.] ; Ин-т вычислительной математики и математической геофизики СО РАН. – Новосибирск : ИВМиМГ СО РАН, 2017. – С. 51-57. – URL: Электронный ресурс (pdf)

Хлесткина Е.К., Журавлева Е.В., Пшеничникова Т.А., Усенко Н.И., Морозова Е.В. , Осипова С.В., Пермякова М.Д., Афонников Д.А., Отмахова Ю.С. Реализация генетического потенциала сортов мягкой пшеницы под влиянием условий внешней среды: современные возможности улучшения качества зерна и хлебопекарной продукции (обзор). – DOI: 10.15389/agrobiology.2017.3.501rus // Сельскохозяйственная биология. – 2017. – Т. 52, № 3. – С. 501-514. Scopus, RSCI, ВАК. – URL: Электронный ресурс (html)

Дополнительная информация



Назад в раздел
  • О ЦЭМИ
  • Организационная структура ЦЭМИ
  • Деятельность института
  • Научные исследования
  • Подготовка научных кадров
  • Публикации
  • Диссертационные советы
  • Новости
  • Точка зрения
  • Архив
Последние новости: